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GoogleのEmbeddingGemma 2を音声認識モデルに変換した「Embedding Gemma Transcribe」、オフライン環境のMacなら15分の音声をわずか約3秒で爆速文字起こし可能

出典:GIGAZINE
GoogleのEmbeddingGemma 2を音声認識モデルに変換した「Embedding Gemma Transcribe」、オフライン環境のMacなら15分の音声をわずか約3秒で爆速文字起こし可能
STORY

記事概要

音声をテキストに変換する文字起こしには一般的に音声認識専用のAIモデルが使われます。しかし、文章の意味を数値で表現する埋め込みモデルのEmbeddingGemma 2を利用して音声を文字起こしするという一風変わったアプローチを採用した「Embedding Gemma Transcribe」が登場しました。Embedding Gemma TranscribeはApple Silicon搭載Macで動作し、インターネット接続なしで音声を処理できるとのことなので、実際に使ってみました。

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